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都说投资物流行业，那知道什么是智能物流吗？
来源：
时间：2020-11-13
智能物流是指利用信息和智能技术和方法，使物流系统中的个人和整体能够通过学习，自主感知、传导、分析判断、决策、执行和解决物流中的一些问题，从而有效实现与其他经济社会系统的协同作用，最终服务于整个经济社会系统的可持续改善和优化的物流系统。
智能物流包含两层含义。第一，物流通过先进的技术实现信息化、智能化，这是“物流智慧”的过程；第二，大数据和智能技术嵌入物流之后，传统的物流行业被改造升级为新的形态，技术、业态、模式都发生了变化，是一个“智能物流”的过程。
1.内涵
具有感知和规律性的智慧。智能物流可以利用各种先进技术获取生产、包装、运输、仓储、装卸、配送和信息服务等各个层面的大量信息。实现实时数据采集，让各方准确掌握货物、车辆、仓库信息。将收集的数据存档，并建立一个强大的数据库。分类后，各种数据可以根据需要进行定期整理，实现数据的动态、开放、联动使用。并通过数据和流程的标准化，促进跨网络系统集成，从而实现感知和规则智慧。
(2)有学习和推理的智慧。通过对以往模型的分析，智能物流可以从数据中训练出更多的“智能”解决方案。随着系统中知识的不断增加，它可以避免越来越多的前期问题，实现更优化的决策，从而使自己不断完善，从而实现学习和推理智慧。
(3)拥有优化决策的智慧和系统支持。我们利用大数据、云计算、人工智能等技术，对物流的各个环节进行评估，整合优化资源，让各个环节相互衔接，互通需求，共享数据，优化资源配置，从而为物流的各个环节提供最强大的系统支持，让各个环节协同合作，协调配合。根据系统各部分的不同需求，对系统进行自适应调整，可以降低人力、物力和资金成本，提高服务质量，从而实现决策和系统智慧。
2.体系结构
(1)先进的技术是智能物流的保障。物联网技术是智能物流的基础，互联网和移动互联网是智能物流的中心系统，大数据和云计算是智能物流的大脑，智能物流技术和设备是智能物流的骨架。只有应用以互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的先进技术。智能物流能否实现感知、规则、学习、推理、决策和系统的智慧。
(2)物流系统是智能物流的基础。智能物流系统的实现离不开集物流、信息流、资金流、商流于一体的现代物流系统。现代物流系统为物流运作和管理提供支持。实践证明，如果没有良好的物流运营管理水平，盲目发展物流信息化不仅会降低物流成本，而且会适得其反。只有拥有完善的现代物流系统，才能实现智能物流的系统智慧，发挥协同、合作、协调的作用。(3)有效整合是智能物流的核心。先进技术与现代物流系统的有效整合导致化学反应，这不仅可能导致新的应用技术，还可能重塑现代物流系统的框架。
智能物流的主要代表
(1)互联
智能物流的基础是建立物理世界的互联互通。物流人员、设备、设施和货物将完全连接到互联网上，实现它们之间的互联互通。同时，通过信息系统建设、数据对接合作、手持终端普及，实现物流数据的采集、录入、传输和分析，实现物流活动的数字化。物流系统中所有参与者的动态感知和智能交互可以实现高效率和低成本的物流运作。
(2)协同共享
智能物流的核心是协作和共享，这是信息社会不同于传统社会的思想来源，并将爆发出最大的创新活力。协同共享的理念克服了传统社会的产权归属观念，打破了传统企业的界限，深化了企业之间的分工与合作，实现了现有资源的社会化转化和闲置资源的最大化利用。
(3)高效可靠
智能物流依托物联网、大数据、云计算等先进技术。并基于全局优化智能算法，调度整个物流系统中的所有参与者高效地协同工作。智能物流依靠智能设备进行各种操作，不同于传统物流的人工操作，更加高效可靠。未来，智能物流可以利用大数据和仿真技术来研究和确定如何实现仓储、运输和配送网络的优化布局。基于历史运营数据和预测数据，可以对运营进行建模、分析、求解和模拟，更科学合理地确定各类商品的库存调配，解决分拣中心和配送站的选址、运力等一系列相关问题。
(4)智能决策
智能物流利用大数据、云计算等先进技术，结合具体需求，根据不同情况评估成本、时间、质量、服务、碳排放等标准，基于概率评估风险，进行预测分析，协同决策，提出最合理有效的解决方案，使决策更加准确、科学，从而实现智能决策。
(5)持续改进
智能物流可以自主学习，积累经验，不断完善物流运作的输出方案，不断探索物流运作的新模式。智能物流可以实时更新系统。反馈是系统修正和系统改进必不可少的环节。反馈贯穿于智能物流系统的每一个环节，为物流运营人员了解物流运作，及时解决系统问题提供了有力保障。
智能物流的应用场景多种多样，典型的有智能配送、智能堆场、智能港口、智能码头。随着新技术的不断应用，智能物流进入了无人仓库、无人港口、无人车辆、无人飞行器、无人运输的无人物流时代。从物流流程来看，智能物流的应用场景越来越呈现出智能化、集成化、柔性化、社会化的特征，即智能物流运作过程中的大量运作和决策智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中的运输、仓储、包装、装卸一体化；智能物流的发展将突出“以客户为中心”的理念，根据消费者需求的变化灵活调整生产流程，体现灵活性；智能物流的发展将促进区域经济的发展，优化世界资源的配置，实现社会化。
从物流信息化建设的角度来看，随着物流信息服务和物流交易平台向更全面、更专业的方向发展，一种全新的智能物流应用场景——“智能物流园区”应运而生。智慧物流园区以物流信息平台为核心运营环节和支撑，以物流信息平台为支撑，构建新型物流园区运营服务体系。通过整合有形资源和无形资源，提供增值服务，实现模式创新。
从物流信息匹配的角度来看，随着互联网的发展，供应链的核心逐渐转移到生产效率更高、技术更先进的企业，进而通过移动化和数据化将平台经济推向前所未有的高度。互联网平台通过在线业务和数据挖掘，可以促进供需双方的准确匹配，缩短供需对接环节，提高效率，同时改善供需信息不对称带来的问题。
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智能物流包含两层含义。第一，物流通过先进的技术实现信息化、智能化，这是“物流智慧”的过程；第二，大数据和智能技术嵌入物流之后，传统的物流行业被改造升级为新的形态，技术、业态、模式都发生了变化，是一个“智能物流”的过程。
1.内涵
具有感知和规律性的智慧。智能物流可以利用各种先进技术获取生产、包装、运输、仓储、装卸、配送和信息服务等各个层面的大量信息。实现实时数据采集，让各方准确掌握货物、车辆、仓库信息。将收集的数据存档，并建立一个强大的数据库。分类后，各种数据可以根据需要进行定期整理，实现数据的动态、开放、联动使用。并通过数据和流程的标准化，促进跨网络系统集成，从而实现感知和规则智慧。
(2)有学习和推理的智慧。通过对以往模型的分析，智能物流可以从数据中训练出更多的“智能”解决方案。随着系统中知识的不断增加，它可以避免越来越多的前期问题，实现更优化的决策，从而使自己不断完善，从而实现学习和推理智慧。
(3)拥有优化决策的智慧和系统支持。我们利用大数据、云计算、人工智能等技术，对物流的各个环节进行评估，整合优化资源，让各个环节相互衔接，互通需求，共享数据，优化资源配置，从而为物流的各个环节提供最强大的系统支持，让各个环节协同合作，协调配合。根据系统各部分的不同需求，对系统进行自适应调整，可以降低人力、物力和资金成本，提高服务质量，从而实现决策和系统智慧。
2.体系结构
(1)先进的技术是智能物流的保障。物联网技术是智能物流的基础，互联网和移动互联网是智能物流的中心系统，大数据和云计算是智能物流的大脑，智能物流技术和设备是智能物流的骨架。只有应用以互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的先进技术。智能物流能否实现感知、规则、学习、推理、决策和系统的智慧。
(2)物流系统是智能物流的基础。智能物流系统的实现离不开集物流、信息流、资金流、商流于一体的现代物流系统。现代物流系统为物流运作和管理提供支持。实践证明，如果没有良好的物流运营管理水平，盲目发展物流信息化不仅会降低物流成本，而且会适得其反。只有拥有完善的现代物流系统，才能实现智能物流的系统智慧，发挥协同、合作、协调的作用。(3)有效整合是智能物流的核心。先进技术与现代物流系统的有效整合导致化学反应，这不仅可能导致新的应用技术，还可能重塑现代物流系统的框架。
智能物流的主要代表
(1)互联
智能物流的基础是建立物理世界的互联互通。物流人员、设备、设施和货物将完全连接到互联网上，实现它们之间的互联互通。同时，通过信息系统建设、数据对接合作、手持终端普及，实现物流数据的采集、录入、传输和分析，实现物流活动的数字化。物流系统中所有参与者的动态感知和智能交互可以实现高效率和低成本的物流运作。
(2)协同共享
智能物流的核心是协作和共享，这是信息社会不同于传统社会的思想来源，并将爆发出最大的创新活力。协同共享的理念克服了传统社会的产权归属观念，打破了传统企业的界限，深化了企业之间的分工与合作，实现了现有资源的社会化转化和闲置资源的最大化利用。
(3)高效可靠
智能物流依托物联网、大数据、云计算等先进技术。并基于全局优化智能算法，调度整个物流系统中的所有参与者高效地协同工作。智能物流依靠智能设备进行各种操作，不同于传统物流的人工操作，更加高效可靠。未来，智能物流可以利用大数据和仿真技术来研究和确定如何实现仓储、运输和配送网络的优化布局。基于历史运营数据和预测数据，可以对运营进行建模、分析、求解和模拟，更科学合理地确定各类商品的库存调配，解决分拣中心和配送站的选址、运力等一系列相关问题。
(4)智能决策
智能物流利用大数据、云计算等先进技术，结合具体需求，根据不同情况评估成本、时间、质量、服务、碳排放等标准，基于概率评估风险，进行预测分析，协同决策，提出最合理有效的解决方案，使决策更加准确、科学，从而实现智能决策。
(5)持续改进
智能物流可以自主学习，积累经验，不断完善物流运作的输出方案，不断探索物流运作的新模式。智能物流可以实时更新系统。反馈是系统修正和系统改进必不可少的环节。反馈贯穿于智能物流系统的每一个环节，为物流运营人员了解物流运作，及时解决系统问题提供了有力保障。
智能物流的应用场景多种多样，典型的有智能配送、智能堆场、智能港口、智能码头。随着新技术的不断应用，智能物流进入了无人仓库、无人港口、无人车辆、无人飞行器、无人运输的无人物流时代。从物流流程来看，智能物流的应用场景越来越呈现出智能化、集成化、柔性化、社会化的特征，即智能物流运作过程中的大量运作和决策智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中的运输、仓储、包装、装卸一体化；智能物流的发展将突出“以客户为中心”的理念，根据消费者需求的变化灵活调整生产流程，体现灵活性；智能物流的发展将促进区域经济的发展，优化世界资源的配置，实现社会化。
从物流信息化建设的角度来看，随着物流信息服务和物流交易平台向更全面、更专业的方向发展，一种全新的智能物流应用场景——“智能物流园区”应运而生。智慧物流园区以物流信息平台为核心运营环节和支撑，以物流信息平台为支撑，构建新型物流园区运营服务体系。通过整合有形资源和无形资源，提供增值服务，实现模式创新。
从物流信息匹配的角度来看，随着互联网的发展，供应链的核心逐渐转移到生产效率更高、技术更先进的企业，进而通过移动化和数据化将平台经济推向前所未有的高度。互联网平台通过在线业务和数据挖掘，可以促进供需双方的准确匹配，缩短供需对接环节，提高效率，同时改善供需信息不对称带来的问题。
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